Цифровое общество: введение в искусственный интеллект и управление цифровой репутацией (мультимедийное учебно-методическое пособие)

Для успешного изучения курса Вам необходимо:

1. Изучить теоретические материалы по темам (видеолекции, конспекты).

2. Ознакомиться с материалами для самостоятельного изучения по каждой теме курса.

3. Пройти тестирование по каждой теме курса.

4. Пройти итоговый контроль по курсу (итоговый тест по курсу).

Коротко о технологиях искусственного интеллекта

Федеральный проект «Искусственный интеллект»

Национальная стратегия развития искусственного интеллекта

на период до 2030 г. Утв. Указом Президента РФ от 10.10.2019, № 490

Распоряжение Правительства РФ от 30.12.2024 N 4154-р "Об утверждении Концепции государственной системы противодействия противоправным деяниям, совершаемым с использованием информационно-коммуникационных технологий"

Согласно документу, одной из важных частей государственной системы должна стать специализированная цифровая платформа, обеспечивающая оперативный обмен информацией между правоохранительными органами, Центральным банком, кредитными организациями и операторами связи для установления всех обстоятельств и лиц, причастных к мошенническим действиям.

Многие как-то не заметили культурный сдвиг, порождаемый (впервые в истории человечества) объединением людей и машин.
“Революция ChatGPT” запустила 2й этап переформатирования мира и разума людей в цифру:
1й этап – начавшийся в 2000-х бум социальных сетей – привел к лавинообразному перемещению социальных взаимодействий людей в цифровую среду Интернета с последующей трансформацией, а порой и полным замещением путей, способов и механизмов социальных коммуникаций, формировавшихся несколько тысячелетий генно-культурной коэволюции людей.
2-й этап – распространение больших языковых моделей, – принимая эстафету от соцсетей, может стать еще более сильным катализатором переформатирования мира и человека. Ибо теперь будут радикально меняться уже не только пути и способы социальных коммуникаций, но и механизмы осуществления социально-когнитивных функций людей и их агентности.

Автономный нейрочип успешно вживлен в мозг

Есть мнение, что распространение больших языковых моделей (LLM) может стать катализатором переформатирования мира и человека. Они способны влиять не только на пути и способы социальных коммуникаций, но и на механизмы осуществления социально-когнитивных функций людей.
Также примером может служить «Движение создателей» (Maker Movement). Его участники используют цифровые инструменты для изобретения новых продуктов и их прототипов, делятся своими проектами в онлайн-сообществах и сотрудничают с другими.
Таким образом, объединение людей и машин уже приводит к изменениям в культуре, затрагивающим как социальные взаимодействия, так и процессы творчества и разработки новых идей

Искусственный Интеллект: не боишься, человек? | Документальный фильм Би-би-си.

Топ-менеджеры компаний-техногигантов из Кремниевой долины обеспокоены. Какое будущее мы создаем? Искусственный интеллект на наших глазах меняет мир вокруг нас. Президент Microsoft Брэд Смит верит, что Оруэлловский «1984» может наступить уже в 2024. Есть достоверные сведения о том, что в Китае искусственный интеллект уже принимает решения о виновности или невиновности человека в преступлении. А США, где не хотят допускать первенства Китая ни в чем, вступили в гонку вооружений, оснащенных искусственным интеллектом, и вливают миллиардные суммы в передовые военно-технологические проекты. Внедрение искусственного интеллекта может стать золотой эрой для человечества, но эксперты предупреждают, что без должного регулирования мы потеряем контроль над ИИ.

В мире формируются две разные ИИ-антиутопии (антиутопии исусственного интеллекта): «ИИ Большого Брата» и «ИИ Большой Дубины».
В 2022 одно из двух главных предостережений фантастов и футурологов материализовалось.
1. Первое предостережение - что создание искусственного сверхразума (AGI) приведет к потери людьми статуса главного носителя интеллекта на Земле (со всеми вытекающими негативными для людей последствиями), - все еще остается под вопросом.
2. Второе предостережение – что развитие ИИ-технологий в США и Китае пойдет по двум разным путям, ведущим к двум совершенно разным антиутопиям, - матереализуется на практике и получает все больше подтверждений.
Такой вывод видится самым важным по прочтению опубликованного главного отчета 2022 года о состоянии и прогнозах в области ИИ в мире State of AI Report (https://www.stateof.ai/).

Что такое философия искусственного интеллекта и зачем она нужна? (Альберт Ефимов - вице-президент – директор управления исследований и инноваций Сбера, завкафедрой инженерной кибернетики НИТУ «МИСиС»)

Чем грозит человечеству неуправляемый искусственный интеллект (Анатолий Кучерена - заслуженный юрист Российской Федерации, адвокат, доктор юридических наук, профессор)

Глобальная Сеть или цифровой суверенитет? (Эксперты разъяснили, к чему приведет фрагментация интернета -Российская газета - Федеральный выпуск: №78(9023), 2023)

Битва искусственных умов. Google запускает чат-бот Bard, соперника бота ChatGPT от Microsoft

Первой жертвой искусственного интеллекта станет образование

Почему вам нужно учиться минимум 5 часов в неделю

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием, ИС); теория и технология создания интеллектуальных машин, собенно интеллектуальных компьютерных программ.

Искусственный интеллект (ИИ) позволяет машинам учиться на опыте, приспосабливаться к новой информации и выполнять задачи человека. Большинство примеров искусственного интеллекта, о которых вы слышите сегодня – от играющих в шахматы компьютеров до автомобилей с автоматическим управлением – в значительной степени зависят от глубокого обучения и обработки естественного языка. Используя эти технологии, компьютеры можно обучать выполнению конкретных задач с помощью обработки больших объемов данных и распознавания закономерностей в данных.

Машинное обучение
Машинное обучение (англ. machine learning, ML) – это метод анализа данных, который автоматизирует построение аналитической модели. Это область искусственного интеллекта, основанная на идее, что системы могут учиться на основе данных, выявлять закономерности и принимать решения с минимальным вмешательством человека.
В то время как искусственный интеллект (ИИ) является широкой наукой, имитирующей человеческие способности, машинное обучение – это особая разновидность ИИ, которая обучает машину обучаться.

NLP (Natural Language Processing) — это направление в машинном обучении, посвящённое распознаванию, генерации и обработке устной и письменной человеческой речи. Находится на стыке дисциплин искусственного интеллекта и лингвистики.
Задача NLP — создать условия для понимания компьютером смысла речи человека. Это включает в себя не только распознавание слов, но и понимание их смысла, контекста и эмоций.
Некоторые области применения NLP:
Машинный перевод. Автоматический перевод текста с одного языка на другой.
Анализ тональности. Определение эмоциональной окраски текста (положительная, отрицательная, нейтральная). Используется для анализа отзывов клиентов, мониторинга социальных сетей и изучения общественного мнения.
Чат-боты и виртуальные ассистенты. Автоматизированные системы, которые общаются с пользователями на естественном языке. Помогают с поиском информации, совершением покупок, бронированием билетов и выполнением других задач.
Поиск информации. NLP помогает поисковым системам понимать смысл запросов пользователей и находить наиболее релевантные результаты, даже если они сформулированы неточно.
Извлечение информации. Автоматическое извлечение ключевой информации из текста. Полезно для анализа больших объёмов данных, например, новостных статей или юридических документов.
Генерация текста. Автоматическое создание текстов, например, новостных статей, стихов, сценариев. Используется в журналистике, маркетинге и развлекательной индустрии.
Распознавание речи. Преобразование устной речи в текст. Применяется в голосовых помощниках и системах диктовки.
Синтез речи. Создание искусственной речи из текста. Используется для озвучки книг, создания голосовых помощников и разработки систем для людей с нарушениями зрения.

Компьютерное зрение
Компьютерное зрение – это область искусственного интеллекта, которая обучает компьютеры понимать и интерпретировать визуальный мир. Используя цифровые изображения с камер и видео, а также модели глубокого обучения, машины могут точно идентифицировать и классифицировать объекты, а затем реагировать на то, что они «видят». От распознавания лиц до обработки живого действия футбольной игры, компьютерное зрение конкурирует с человеческим и во многих сферах превосходит человеческие визуальные способности.

Нейронные сети изменили подход к обработке изображений, научив компьютеры распознавать объекты, имитируя человеческое зрение.
В анимационном эксплейнере, который мы сделали, мы расскажем, как сверточные нейронные сети (CNN) работают с миллионами изображений и где сегодня применяется компьютерное зрение: от автономных автомобилей до поиска по картинкам.