В помощь студентам и преподавателям
 слушателям ДПО
(Мультимедийный комплекс учебных, методических пособий,
учебной литературы и справочных материалов)
ПОЛИТОЛОГИЯ
(интерактивное мультимедийное учебное пособие)
5.2.  Политика цифровой трансформации государственного управления
как цифровое государство для аналоговых людей
 
Резюме лекции. Важно акцентировать внимание на том, что технологии - это только инструмент для реального изменения системы управления, а цифровая трансформация на всех административно-управленческих уровнях Российской Федерации возможна только при новом подходе к ролям в командах государственных управленцев и появлении команд цифровой трансформации, объединяющих регионы, муниципалитеты, федеральные органы власти, бизнес и граждан.
Рассуждая в рамках концепции «Государство как платформа», мы говорим о людях и технологиях, что надо сделать, для того, чтобы не только правильно «нырнуть» в цифровую трансформацию, но и куда мы должны «вынырнуть». Сегодня мы еще не знаем ответов на все эти вопросы. Пока наука, общество и власть будут искать ответы, важно не потерять технологическую и управленческую цель. Сейчас, когда система государственного и муниципального управления переходит на цифровую платформу управления, создание национальной системы управления данными, цифровых профилей для граждан и организаций, становится важным не только вопрос «Что делать?», но и вопрос «Кто и как будет делать?»
 
«Государство как платформа: люди и технологии» -  практическое пособие, отвечающее на вопросы, кто и как может осуществлять цифровую трансформацию государственного управления, которое развивает идеи доклада «Государство как платформа», выпущенного фондом «Центр стратегических разработок» в мае 2018 года, и содержит конкретные рекомендации, как формировать ИТ-команды цифровой трансформации, а также описание компетенций и технологий, необходимых участникам команды.

Цифровая трансформация государственного управления: мифы и реальность. Доклад НИУ ВШЭ. Москва, 2019.
 
Комплексная оценка руководителей и команд цифровой трансформации
 
Медиапроект «Умная нация» Центра подготовки руководителей цифровой трансформации ВШГУ РАНХиГС. 
Коротко о технологиях  искусственного интеллекта
Смотрите учебное видео "Цифровые активы" от  СберУниверситета и Вы узнаете о блокчейне, криптовалютах и других цифровых технологиях, которые уже сейчас меняют финансовую сферу:
на платформе  "ОККО" или пройдите курс в СберУниверситете, СберСове.

на период до 2030 г. Утв. Указом Президента РФ от 10.10.2019, № 490

См. подробнее: Санжаревский И.И. Цифровое общество: введение в искусственный интеллект и управление цифровой репутацией (мультимедийное учебное пособие). Тамбов.  2022.  // Политическое управление: сетевое периодическое издание. ISSN 2221-7703 (сетевой научно-образовательный проект, 2011-2022). Сост. Санжаревский И.И. URL:  https://virmk.ru/umk/TRAINING_COURSES/Digital_society/. 1 п.л. (7 мб.).

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием, ИС); теория и технология создания интеллектуальных машин, собенно интеллектуальных компьютерных программ.

Искусственный интеллект (ИИ) позволяет машинам учиться на опыте, приспосабливаться к новой информации и выполнять задачи человека. Большинство примеров искусственного интеллекта, о которых вы слышите сегодня – от играющих в шахматы компьютеров до автомобилей с автоматическим управлением – в значительной степени зависят от глубокого обучения и обработки естественного языка. Используя эти технологии, компьютеры можно обучать выполнению конкретных задач с помощью обработки больших объемов данных и распознавания закономерностей в данных.

Машинное обучение
Машинное обучение  (англ. machine learning, ML) – это метод анализа данных, который автоматизирует построение аналитической модели. Это область искусственного интеллекта, основанная на идее, что системы могут учиться на основе данных, выявлять закономерности и принимать решения с минимальным вмешательством человека.
В то время как искусственный интеллект (ИИ) является широкой наукой, имитирующей человеческие способности, машинное обучение – это особая разновидность ИИ, которая обучает машину обучаться.
Глубокое обучение
Глубокое обучение (глубинное обучение; англ. Deep learning) – это тип машинного обучения, который обучает компьютер выполнять задачи человека. Например, распознавать речь, идентифицировать изображения или делать прогнозы.
Вместо того, чтобы организовывать данные для работы с заданными по умолчанию формулами, глубокое обучение устанавливает базовые параметры данных и обучает компьютер самостоятельно обучаться, распознавая шаблоны с использованием множества слоев обработки.
Обработка естественного языка
Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) – это область искусственного интеллекта, которая помогает компьютерам понимать, интерпретировать и манипулировать человеческим языком.
NLP помогает компьютерам общаться с людьми на человеческом языке, позволяя компьютерам читать текст, слышать речь, интерпретировать её, измерять настроение и определять, что из этого важно.
Компьютерное зрение
Компьютерное зрение – это область искусственного интеллекта, которая обучает компьютеры понимать и интерпретировать визуальный мир. Используя цифровые изображения с камер и видео, а также модели глубокого обучения, машины могут точно идентифицировать и классифицировать объекты, а затем реагировать на то, что они «видят». От распознавания лиц до обработки живого действия футбольной игры, компьютерное зрение конкурирует с человеческим и во многих сферах превосходит человеческие визуальные способности.
ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПРИМЕНЕНИЯ (ВНЕДРЕНИЯ)
ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ГОСУДАРСТВЕННОМ УПРАВЛЕНИИ.
Технологии искусственного интеллекта в государственном управлении используются для повышения эффективности, прозрачности и качества принятия решений.

👉   Автоматизация процессов.
ИИ помогает автоматизировать рутинные задачи, такие как обработка документов, анализ данных и управление базами данных. Пример: чат-боты для ответов на запросы граждан.
👉   Анализ данных и прогнозирование
ИИ анализирует большие объемы данных для выявления тенденций и прогнозирования. Пример: прогнозирование экономических показателей или анализ социальных проблем.
👉   Улучшение сервисов для граждан
ИИ используется для персонализации услуг, например, в здравоохранении, образовании или социальной поддержке. Пример: рекомендательные системы для выбора образовательных программ.
👉   Борьба с мошенничеством и коррупцией
ИИ помогает выявлять аномалии в финансовых операциях и государственных закупках. Пример: анализ тендеров на признаки коррупции.
👉   Управление инфраструктурой, например, городской
ИИ оптимизирует транспортные потоки, управление энергопотреблением и экологический мониторинг. Пример: умные системы управления дорожным движением.
👉   Поддержка принятия решений
ИИ предоставляет аналитику и рекомендации для госслужащих на основе данных. Пример: моделирование последствий политических решений.
👉   Кибербезопасность
ИИ помогает защищать государственные информационные системы от кибератак. Пример: системы обнаружения и предотвращения угроз.
Преимущества:
🏴Повышение эффективности и снижение затрат.
🏴Улучшение качества услуг для граждан.
🏴  Более обоснованные и прозрачные решения.
 
Риски:
👉   Проблемы с конфиденциальностью данных.
👉   Необходимость регулирования и этических стандартов.
👉   Зависимость от технологий и возможные ошибки алгоритмов.
👉Использование ИИ в госуправлении требует баланса между инновациями и защитой прав граждан.
Цифровая трансформация государственного управления (ЦТГУ) – это процесс внедрения цифровых технологий в систему государственного управления для повышения эффективности, прозрачности и качества предоставления государственных услуг. Правовая база этого процесса включает международные, национальные и отраслевые нормативные акт. ЦТГУ – это составная часть цифровой трансформации общества.

Правовая база цифровой трансформации госуправления развивается, гармонизируется с международными стандартами и адаптируется к новым технологиям (ИИ, Big Data, Web 3.0).

 

1. Международные правовые основы.

  • Организация Объединённых Наций (ООН):
  • Хартия открытых данных (2015) – принципы открытости государственных данных.
  • Цели устойчивого развития (ЦУР) – Цель 16.9: обеспечение юридической идентификации и цифровых услуг для всех.
  • Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР):
  • Рекомендации по цифровым стратегиям правительства (2014, 2021).
  • Европейский союз (ЕС, Евросоюз):
  • Директива об открытых данных (2019/1024).
  • Цифровая стратегия ЕС (2020) – создание единого цифрового пространства.

2. Национальное законодательство Российской Федерации.

  • Конституционные основы

Ст. 24 – право на доступ к информации о деятельности государства.

Ст. 29 – свобода информации и запрет цензуры.

  • Федеральные законы

Об информации, информационных технологиях и о защите информации (№ 149-ФЗ) – регулирует цифровые данные и их обработку.

О персональных данных (№ 152-ФЗ) – защита прав граждан при автоматизированной обработке данных.

О цифровых финансовых активах (№ 259-ФЗ) – правовые основы цифровых валют и блокчейна.

О государственных и муниципальных услугах (№ 210-ФЗ) – создание портала «Госуслуги» и электронных сервисов.

О системе государственных информационных систем (№ 419-ФЗ) – единые стандарты цифровизации госуправления.

О регулировании искусственного интеллекта (№ 258-ФЗ с 2024 г.) – использование ИИ в госсекторе.

  • Стратегические документы

Национальная программа "Цифровая экономика" (2017, обновлена в 2024) – ключевой документ цифровой трансформации.

Стратегия развития информационного общества (Указ Президента № 203, 2017).

Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 год Указ Президента. № 490, 2019).

Концепция цифровой трансформации госуправления до 2030 года (2021).


3. Отраслевое регулирование

Электронное правительство – стандарты межведомственного взаимодействия (СМЭВ, ЕСИА).

Кибербезопасность – законы о критической информационной инфраструктуре (КИИ, № 187-ФЗ).

Цифровые госуслуги – переход на суперсервисы (например, «Рождение ребенка», «Поступление в вуз»).


4. Проблемы и перспективы

  • Проблемы:

Фрагментированность законодательства.

Недостаточная защита данных.

Цифровое неравенство регионов.

  • Перспективы:

Развитие цифровых двойников госорганов.

Внедрение блокчейна в госуправление.

Усиление регулирования искусственного интеллекта.

 
Цифровая трансформация общества – это комплексный процесс внедрения цифровых технологий во все сферы жизни (экономику, социальную сферу, госуправление, культуру). В России этот процесс регулируется на законодательном и стратегическом уровнях.

В соременной России активно формируется правовая база для цифровой трансформации общества. Основные проблемы: цифровое неравенство, киберзащита, адаптация под новые технологии (ИИ, метавселенные).

 

1. Конституционные и стратегические основы

  • 1.1. Конституция РФ

Ст. 24 – право на доступ к информации о деятельности государства.

Ст. 29 – свобода информации (с ограничениями в целях безопасности).

Ст. 42 – право на достоверную информацию о состоянии окружающей среды (актуально для "зеленой" цифровизации).

  • 1.2. Национальные стратегии и программы

Национальная программа "Цифровая экономика РФ" (2017–2030) – ключевой документ, включающий:

Цифровые госуслуги.

Цифровую инфраструктуру (5G, интернет вещей).

Кадры для цифровой экономики.

Стратегия развития информационного общества (Указ Президента № 203, 2017) – цифровизация всех сфер жизни.

Концепция цифровой трансформации госсектора до 2030 года (2021) – переход на цифровые госуслуги.


2. Основные законы, регулирующие цифровую трансформацию общества

  • 2.1. Общие законы о цифровизации

ФЗ № 149 "Об информации, информационных технологиях и защите информации" – база для регулирования цифровых данных.

ФЗ № 152 "О персональных данных" – защита прав граждан в цифровой среде.

ФЗ № 259 "О цифровых финансовых активах" – регулирование криптовалют и блокчейна.

  • 2.2. Цифровизация госуслуг и данных

ФЗ № 210 "О государственных и муниципальных услугах" – создание портала "Госуслуги" и электронного документооборота.

ФЗ № 419 "О едином федеральном реестре сведений" – интеграция госинформсистем.

  • 2.3. Цифровая инфраструктура и технологии

ФЗ № 187 "О безопасности критической информационной инфраструктуры" – защита цифровых систем.

ФЗ № 258 "Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций" (2020) – "регуляторные песочницы".

ФЗ № 331 "О связи" (2023) – развитие 5G и интернета вещей (IoT).

  • 2.4. Искусственный интеллект и Big Data

ФЗ № 258 "Об искусственном интеллекте" (2024) – регулирование ИИ в госсекторе и бизнесе.

Концепция регулирования Big Data (2023) – использование больших данных в экономике.

 

3. Цифровая трансформация ключевых сфер общества

  • 3.1. Образование

ФЗ № 273 "Об образовании" (с поправками о цифровых образовательных технологиях).

"Цифровая образовательная среда" (2020) – внедрение онлайн-обучения.

  • 3.2. Здравоохранение

ФЗ № 323 "Об основах охраны здоровья граждан" – телемедицина и электронные медкарты.

Единая государственная информационная система здравоохранения (ЕГИСЗ).

  • 3.3. Финансы и бизнес

ФЗ № 161 "О национальной платежной системе" – цифровые платежи (СБП, QR-коды).

Цифровой рубль (2023–2025) – пилотный проект ЦБ РФ.

  • 3.4. Умные города и цифровые регионы

Нацпроект "Жилье и городская среда" – внедрение IoT в ЖКХ.

"Цифровой регион" – цифровизация муниципалитетов.

 

 

Проблемы и вызовы цифровой трансформации общества

✅ Достижения:

90% госуслуг – в электронном виде ("Госуслуги").

Развитие цифровых сервисов (СБП, цифровой рубль).

❌ Проблемы:

Цифровое неравенство – отставание регионов в интернетизации.

Кибербезопасность – рост числа кибератак.

Юридические пробелы – отсутствие законов о метавселенных, Web 3.0.

Контроль vs. Свобода – баланс между цифровизацией и защитой приватности.

Перспективы развития

🔹 2024–2030:

Массовое внедрение ИИ в госуправление.

Развитие квантовых вычислений и цифровых двойников.

Закон о метавселенных (ожидается к 2025–2026 гг.).

Санжаревский И.И. Тамбов. 2025.
© Политическое управление: сетевое периодическое издание. ISSN 2221-7703.
(Мультимедийный сетевой научно-образовательный проект).
Авт. и сост. Санжаревский И.И., Тамбов, 2014-2025.©